Evita fallas definiendo procesos sólidos para IA en producción
Estandarizar DataOps/MLOps/GenAIOpshabilita Retorno de Inversión temprano y escalable, evitando el estancamiento en pilotos.
Fuente: mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai documento “The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation”.
El servicio “Modelo Operativo de Inteligencia Artificial” define cómo operar la inteligencia artificial de forma segura, escalable y confiable , integrando disciplinas como DataOps, MLOps, LLMOps y GenAIOps.Convierte metas del negocio en procesos, roles, flujos e indicadores que aseguran continuidad, trazabilidad y cumplimiento.
Es ideal para organizaciones que comienzan a escalar la IA y necesitan estabilidad operativa, continuidad, soporte y cumplimiento operativo alineado a la gobernanza, sin generar dependencia de fabricantes.
Se definen roles, tareas, flujos, indicadores y lineamientos para una operación ética y sostenible.Considera referentes como AI Ops Integration Framework e ISO/IEC 42001. El resultado es un modelo operativo documentado, adaptable e independiente de fabricantes, listo para habilitar al equipo técnico.
Se eligen las iniciativas de Inteligencia Artificial y se siguen las siguientes fases:
Modelo independiente de fabricantes y adaptable.
Ayuda mantener la IA escalable, segura y trazable.
Respalda operativamente la la gobernanza y cumplimiento normativo.
Soporta operaciones sanas, con mejores prácticas de MLOps, LLMOps y GenAIOps.
Sistematiza la optimización de costos y mejora de la resiliencia operativa.
Proveeprocesos, roles y responsabilidades claros.
